IT外包服務 以數(shù)據(jù)為主導的決策方式所帶來的成功，極大影響了現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部對高等統(tǒng)計式數(shù)據(jù)分析更為廣泛的興趣

數(shù)據(jù)分析技術熱情背后的交叉因素

2015-05-06 10:31 作者：admin 瀏覽量：

在《數(shù)據(jù)分析走向主流》（Goes）中，我解釋了為什么當前數(shù)據(jù)驅動的決策模型被如此廣泛地使用。同樣有趣的是，也許除了它的應用范圍之外，這種對數(shù)據(jù)分析技術的熱情背后的許多交叉因素。可能還有很多其他因素，但我想在這里介紹以下九個。（網(wǎng)絡外包公司）

1、全面質量管理（TotalIT外包服務，簡稱TQM）和六西格瑪管理計劃（six-sigma）培養(yǎng)了一代重視數(shù)據(jù)嚴格使用的產(chǎn)品經(jīng)理。毫無疑問，6 Sigma 計劃已被濫用和誤解，但我認為以數(shù)據(jù)為主導的決策的成功極大地影響了當今組織內(nèi)對高級統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的廣泛興趣。

2. 量化金融將運籌學、物理學、生物學、供應鏈管理等領域的思想應用于解決貨幣和市場問題。經(jīng)過一些轉變，許多數(shù)據(jù)密集型技術，例如投資組合理論，現(xiàn)在正從正式的金融學科轉變?yōu)槿粘９芾淼墓ぞ摺?/p>

3. 正如 CEO Eric Sc??hmidt 今年 8 月所說，我們現(xiàn)在在兩天內(nèi)產(chǎn)生的信息量與人類自 2003 年以來的記錄一樣多。顯然，這個統(tǒng)計數(shù)據(jù)是以比特為單位的，這個估計會因高爆炸性而有偏差-定義視頻，但總體思路是正確的：個人和組織當前生成數(shù)據(jù)的速度遠遠快于任何人或程序收集、消化或對行動做出反應的速度。手機作為傳感和通信平臺做出了巨大貢獻，企業(yè)應用程序和圖像生成系統(tǒng)也是如此。世界上更多的地區(qū)現(xiàn)在配備了越來越標準化的數(shù)據(jù)檢測方式，其規(guī)模遠比以往任何時候都要大：狀態(tài)更新、全球定位系統(tǒng) (GPS)、無線通信和其他“物聯(lián)網(wǎng)”

4. 在我們?nèi)祟愖鳛橐粋€物種產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比以往任何時候都多的時候，摩爾定律及其一些推論（例如硬盤驅動器的克萊德定律）正在創(chuàng)建一種計算架構，使數(shù)據(jù)處理更具成本效益比以往任何時候。當然，這些數(shù)據(jù)處理過程也產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)IT外包服務，加劇了數(shù)據(jù)過載的問題。

5. 在推動實施 BPR/ERP、互聯(lián)網(wǎng)泡沫和面向服務的架構作為業(yè)務發(fā)展主題的努力失敗之后，供應商現(xiàn)在專注于數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析可用于銷售服務、硬件和軟件；它可以用于每個垂直細分市場；可適用于多種企業(yè)規(guī)模；它與其他宏觀層面的發(fā)展相關：智能電網(wǎng)、碳足跡、醫(yī)療保健成本控制、電子政務、營銷效率、精益制造（精益）等等。總之，許多供應商在其上市戰(zhàn)略中強調數(shù)據(jù)分析是有充分理由的。許多已完成的交易加強了這種對分析的承諾：SAP 對該公司的收購是其有史以來最大的一筆交易，而 IBM、甲骨文 ( )、微軟和其他公司已經(jīng)在分析上花費了數(shù)十美元。1億美元收購相關公司。（辦公設備維修）

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